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Looping - Gitarren, nein danke!
Der Maultrommel-Punk ist geboren. LOOPING zeigt die Maultrommelzunge! Das Album "Gitarren, nein danke!" von LOOPING präsentiert das uralte Instrument Maultrommel in völlig neuem Gewand. Basis des Albums bilden 25 Maultrommeln aus Molln (Oberösterreich), eine ungarische, eine deutsche und zwei indonesische Maultrommeln, letztere aus Bambus. In den 12 Stücken treten sie als Begleitung, aber auch als Soloinstrumente in Erscheinung, manchmal sanft und »clean«, manchmal »heavy distorted« und deftig, dass man meinen könnte, da wälze sich jemand mit der Stromgitarre auf dem Boden. Doch wie schon der CD-Titel suggeriert, das Album ist völlig frei von Gitarren. Neben den kleinen Zungeninstrumenten gibt es vor allem Steeldrums, Marimba, Akkordeon, Flöten, Zugpfeife, synthetische Klänge und viel Percussion zu hören. Das Album enthält Einflüsse aus Punk, Rock, Folk, Worldmusic, Jazz ? und ein Hauch »Experimentelles« ist bei dieser Instrumentierung wohl auch mit dabei. Ziel war es nicht, ein bestimmtes Genre zu bedienen, sondern einen neuen Sound zu kreieren. Songtexte und Musik sind teilweise spontan entstanden, teilweise geschrieben. Die Texte reichen von heiter (ein Hauch Musikkabarett) über skurril bis melancholisch und grantig. LOOPING ist ein Ein-Mann-Projekt von und mit Ing. LOOP (und daher nicht als Live-Act buchbar). Schon im Kindergartenalter fiel Ing. LOOP durch unverlangte Blockflötenkonzerte in Trafiken, Greißlereien und anderen unpassenden Locations auf. In der Volksschulzeit wurde er hinter ein Akkordeon gequetscht, das er als Jugendlicher ins Winkerl stellte. Mit dem Maultrommel-Virus wurde er ebenfalls im zarten Kindesalter infiziert? in Form eines Weltspartag-Geschenks der »Z« (heute Bank Austria). 1984 entdeckte er das Schlagzeug für sich und absolvierte 1990 seine sechsjährige Lehrzeit in der ambitionierten Amateur-Band »Krotoschinsky«.Nach einer kreativen Pause begann er Mitte der 90er-Jahre am Computer zu komponieren und betätigte sich für diverse Bands wieder als Drummer, ab 2002 als Steeldrummer. Anfang 2005 beschloss er, sich auf sein drei Jahre zuvor ins Leben gerufene Projekt LOOPING zu konzentrieren. Hier ist das Ergebnis: Titelliste: Träum weiter, Lydia Gitarren, neun danke! Schweinsohrwaschln Was machst du mit mir? Eh positiv Kennedybrücke (Teil I + II) Kleines Kammerlkonzert Ins Herz Raunzer Frische Socken (Teil I + II) Den Himmel Sei nicht traurig heut' Nacht
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Compo Rasendünger Moos - Nein danke!
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Jim sagt Nein! Buch 1 St
Das Buch ist bei deiner Buchhandlung vor Ort und bei vielen Online-Buchshops erhältlich!Spielen? Baden? Jim ruft immer: Nein!“ und verpasst den ganzen Spaß. Kann er jemals wieder Ja sagen? Für kleine und große Sturköpfe Pappbilderbuch mit dem beliebten, mies gelaunten Schimpansen Jim Handliches Format für alle kleinen und großen Jim-Fans Witzige Illustrationen und Texte Starkes Thema für Kinder ab 2 Jahren Hilft bei Trotzphasen und beim Umgang mit schwierigen Gefühlen Zeigt auf humorvolle Weise, dass man sich bei schlechter Laune oft selbst im Weg steht Fördert die emotionale Entwicklung Mit einer Übersicht zum Erkennen und Zuordnen von Gefühlen Ebenfalls erhältlich: Jim ist mies drauf (Pappbilderbuch) - ISBN 978-3-7432-1453-8 Jims kleines Buch der miesen Laune - ISBN 978-3-7432-1106-3 Klimaneutrales Produkt – Wir unterstützen ausgewählte Klimaprojekte!
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Wie funktioniert die Optische Zeichenerkennung (OCR) und welche Anwendungen gibt es dafür?
OCR funktioniert, indem gedruckte oder handgeschriebene Texte gescannt und in maschinenlesbaren Text umgewandelt werden. Anwendungen dafür sind unter anderem die automatische Texterkennung in Dokumenten, die Digitalisierung von Büchern und Archiven sowie die Erkennung von Nummernschildern in der Verkehrssicherheit.
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Wie funktioniert die optische Zeichenerkennung (OCR) und welche Anwendungen gibt es dafür?
OCR funktioniert durch das Scannen eines gedruckten oder handgeschriebenen Dokuments und die Umwandlung der Buchstaben und Zahlen in maschinenlesbaren Text. Anwendungen dafür sind das Digitalisieren von Papierdokumenten, das Extrahieren von Informationen aus Bildern für Suchmaschinen und die automatische Texterkennung in der Bildverarbeitung.
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Wie funktioniert die optische Zeichenerkennung (OCR) und welche Anwendungen gibt es dafür?
Die optische Zeichenerkennung (OCR) wandelt gedruckte oder handgeschriebene Texte in maschinenlesbaren Text um, indem sie die Buchstaben und Zahlen auf einem Bild scannt und erkennt. Anwendungen für OCR sind unter anderem das Scannen von Dokumenten zur digitalen Archivierung, das Extrahieren von Text aus Bildern für Übersetzungen oder das Erkennen von Nummernschildern für die automatische Fahrzeugerkennung.
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Wie funktioniert die optische Zeichenerkennung (OCR) und welche Anwendungen gibt es dafür?
Die optische Zeichenerkennung (OCR) wandelt gedruckte oder handgeschriebene Texte in maschinenlesbaren Text um, indem sie die Buchstaben und Zahlen auf einem Bild scannt und erkennt. Diese Technologie wird häufig für die Digitalisierung von Dokumenten, das Extrahieren von Informationen aus Bildern und das automatische Ausfüllen von Formularen verwendet. OCR wird auch in der automatischen Nummernschilderkennung, der Gesichtserkennung und der Handschrifterkennung eingesetzt.
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Was sind die Vorteile von OCR (optische Zeichenerkennung) und wie kann sie im Bereich der digitalen Dokumentenverarbeitung eingesetzt werden?
Die Vorteile von OCR sind die automatische Umwandlung von gedrucktem Text in digitalen Text, die Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz bei der Dateneingabe sowie die Möglichkeit, durchsuchbare Dokumente zu erstellen. Im Bereich der digitalen Dokumentenverarbeitung kann OCR eingesetzt werden, um Papierdokumente in durchsuchbare elektronische Dateien umzuwandeln, Text aus Bildern oder eingescannten Dokumenten zu extrahieren und die Effizienz bei der Verarbeitung von Informationen zu steigern.
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Wie kann Optische Zeichenerkennung (OCR) dazu beitragen, die Effizienz von Dokumentenmanagement-Systemen zu verbessern?
OCR kann gedruckte oder handschriftliche Texte in digitale Daten umwandeln, was die manuelle Eingabe von Informationen überflüssig macht. Dadurch können Dokumente schneller und genauer durchsucht, klassifiziert und archiviert werden. Dies führt zu einer effizienteren Verwaltung von Dokumenten und einer verbesserten Produktivität im Unternehmen.
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Was sind die Vorteile von OCR (Optische Zeichenerkennung) und wie wird diese Technologie in verschiedenen Branchen eingesetzt?
Die Vorteile von OCR sind die automatische Erfassung und Verarbeitung von gedruckten oder handgeschriebenen Texten, die Zeit- und Kostenersparnis sowie die Reduzierung menschlicher Fehler. Diese Technologie wird in Branchen wie Bankwesen, Gesundheitswesen und Einzelhandel eingesetzt, um Dokumente zu scannen, Daten zu extrahieren und Prozesse zu automatisieren. OCR ermöglicht eine effiziente und präzise Verarbeitung großer Mengen von Informationen in kurzer Zeit.
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Wie funktioniert die Optische Zeichenerkennung (OCR) und welche Anwendungen hat diese Technologie in der heutigen digitalen Welt?
OCR funktioniert durch das Scannen von gedruckten oder handgeschriebenen Texten und wandelt sie in maschinenlesbaren Text um. Diese Technologie wird in der heutigen digitalen Welt für die automatische Texterkennung in Dokumenten, Rechnungen, Ausweisen, Büchern und anderen gedruckten Materialien verwendet. Dadurch können Informationen schnell und effizient extrahiert, durchsucht und bearbeitet werden.
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